基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断

• 作者: 刘强 吕延卓 唐希浪 李剑峰 肖明清
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 飞控系统 故障诊断 置信规则库
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: U226.8+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.06.004

摘要

针对传统飞控系统故障诊断中存在的因引入专家知识引起的主观偏差问题和使用数据驱动方法因数据量不足导致的过拟合问题,提出了基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断;根据已有故障知识构建飞控系统故障诊断置信规则库,利用测试过程中获得的故障数据,以数值样本优化学习模型对置信规则库参数进行训练;实例表明,经少量样本训练后的置信规则库可以很好地解决初始置信规则库参数存在主观偏差的问题,经实验证明该方法能够实现高效可靠的飞控系统故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖明清	空军工程大学航空工程学院	222	1568	18.0	30.0
2	刘强	空军工程大学航空工程学院	32	112	6.0	9.0
3	唐希浪	空军工程大学航空工程学院	15	38	3.0	5.0
4	李剑峰	空军工程大学航空工程学院	9	8	2.0	2.0
5	吕延卓	空军工程大学航空工程学院	2	0	0.0	0.0