基于利用可靠用户网络补充标签的服务推荐

• 作者: 何鹏 吴浩 彭亦楠 黄权
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 社交关系 可靠性网络 协同过滤 服务推荐
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 48-51,54
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.02.011

摘要

在服务推荐过程中,为了把社交关系对用户兴趣的影响标签化,提升推荐结果的准确性,提出一种基于利用可靠用户补充标签的服务推荐方法SRST,通过在相似用户之间构建可靠用户网络,比较可靠用户网络中每个用户节点的度数得到度数最大的Top-k2个可靠用户,并通过这些可靠用户的兴趣标签对目标用户的标签进行补充,再利用补充后的标签集进行服务推荐,最后在公开数据集Delicious上进行实证分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何鹏	湖北大学计算机与信息工程学院	17	28	4.0	4.0
2	吴浩	湖北大学计算机与信息工程学院	4	1	1.0	1.0
3	彭亦楠	湖北大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0