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摘要:
针对DMF( N,N-二甲基甲酰胺)回收系统存在时滞性、难以确定温度控制的数学模型等问题,提出了用人工鱼群算法( AFSA)优化BP神经网络,设计了基于AFSA-BP算法的模糊PID控制器.对模糊BP神经网络各层之间的连接权值以及隶属函数相关参数进行训练,克服了反向传播过程中最速下降法易陷入局部最优解的缺点,能够得到PID参数的最优解.研究结果表明,采用AFSA-BP算法的迭代次数少并且能接近给定值,在DMF回收系统中应用相关的PID参数,精馏塔的温度保持稳定,液位高度保持动态稳定且误差更小.
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文献信息
篇名 基于AFSA-BP算法的模糊PID控制器在DMF回收系统中的应用
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 DMF回收系统 温度控制 先进PID控制器 AFSA算法
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 计算机与控制系统
研究方向 页码范围 80-84
页数 5页 分类号 TP273
字数 4155字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2019.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华强 合肥工业大学电气与自动化工程学院 52 278 9.0 13.0
2 张博扬 合肥工业大学电气与自动化工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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温度控制
先进PID控制器
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1980
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