基于双重背景分离及自适应网格的电压致热型设备红外图像状态分析

• 作者: 周可慧 廖志伟 陈琳韬 黄杰栋
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 双重背景分离 电压致热型设备红外诊断 自适应网格划分 Ostu HSV
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 123-130
• 页数: 8页
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190202

摘要

针对发热量小、温度变化范围窄的电压致热型设备故障红外图像难以识辨的难题,提出一种基于双重背景分离及自适应网格划分的电压致热型设备红外图像运行状态分析方法.以电流互感器套管红外图像为例,首先提出红外图像双重背景分离及部件区域提取算法,即基于RGB和HSV颜色空间特点,转换红外图像颜色空间,分离出第一层背景区域.接着将Ostu算法与Hough变换相结合,提出基于Hough变换的Ostu改进算法,实现背景的第二重分离,得到部件区域.之后,导入红外图像温度,运用自适应网格方法划分部件区域,获得每一网格平均温度,提取温度特征向量,比较待分析图像与正常图像获取温差值,以此判断设备运行状态.最后,通过案例分析验证算法的有效性.同时,对避雷器本体、电压互感器电容单元、断路器支柱等电压致热型设备进行分析,说明算法具有良好的扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖志伟	华南理工大学电力学院	39	740	14.0	26.0
2	周可慧	华南理工大学电力学院	3	2	1.0	1.0
3	陈琳韬	华南理工大学电力学院	3	0	0.0	0.0
4	黄杰栋	华南理工大学电力学院	3	0	0.0	0.0