基于浅层特征的印刷品分拣识别系统

• 作者: 何薇薇 王帅 王鸿亮 谢成亮 赵杰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 浅层特征 图像检索 相似度检测 特征匹配 在线学习
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 字数: 4865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006787

摘要

针对印刷领域印刷品的识别问题,设计了一种基于浅层特征的视觉识别系统.浅层特征适用于对精准特定目标的识别,SIFT是一种被广泛使用且效果良好的浅层特征.该系统首先建立一个小型样本图像数据库,然后采用SIFT算法进行特征提取并与样本图像进行匹配识别.另外,该系统实现了在线学习的功能.经过实验验证,该系统可以实时、准确的实现对印刷品内容的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王帅	山东省科学院情报研究所	12	71	4.0	8.0
2	王鸿亮	中国科学院沈阳计算技术研究所	17	64	5.0	7.0
3	何薇薇		2	4	2.0	2.0
4	谢成亮	中国科学院沈阳计算技术研究所	1	2	1.0	1.0
8	赵杰		1	2	1.0	1.0