基于智能算法的带式输送机节能优化运输策略

• 作者: 李洋
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 带式输送机 节能优化策略 遗传算法 全局优化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TD528+.1|TP391.9
• 字数: 2665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2019.02.027

摘要

针对现有带式输送机运行方式能耗和电费开支较高的情况,以及节能优化策略考虑因素较为单一的问题,提出了将分时电价作为约束条件,利用遗传算法对能耗和电费开支进行全局优化,从而找到不同电价时段的最佳煤流量和运行速度,并对比了不同运行方式下的能耗和电费开支.结果表明:采用智能遗传算法优化运输策略能够降低40％以上的能耗和用电成本,具有一定的社会和经济效益.