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摘要:
目的:提出一种新型的超分辨超声(super-resolution ultrasound,SR-US)成像方法,以进一步提升SR-US成像的空间分辨力及计算效率.方法:将超分辨光学波动成像(super-resolution optical fluctuation imaging,SOFI)和压缩感知(compressed sensing,CS)相结合,提出一种基于SOFI-CS的SR-US成像方法.对原始超声图像序列进行SOFI处理,将SOFI处理之后的结果作为CS重建模型的输入,基于稀疏求解方法得到最终的SR-US图像,并通过数值仿真实验对该方法进行验证.结果:通过数值仿真实验,对比SOFI成像的结果,该方法能进一步提升SR-US成像的空间分辨力;对比CS成像的结果,该方法在保证成像质量的同时,显著提升了SR-US成像的计算效率.结论:该方法对于超声在临床医学上的应用具有重要意义,为SR-US成像的发展提供了有效的参考.
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文献信息
篇名 基于光学波动和压缩感知的超分辨超声成像研究
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 超分辨超声成像 超声成像 超分辨光学波动成像 压缩感知 L1正则化
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 R318|TP391
字数 3050字 语种 中文
DOI 10.19745/j.1003-8868.2019211
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘欣 上海大学通信与信息工程学院 13 16 3.0 3.0
2 孔欢 上海大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 束月霞 上海大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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超分辨超声成像
超声成像
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压缩感知
L1正则化
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医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
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