基于概率树模型的审计质量评价方法研究——以央行征信信息安全审计为例

• 作者: 中国人民银行南京分行内审处课题组
• 来源期刊: 中国内部审计
• 关键词: 内部审计 审计质量 概率树模型 征信信息安全 央行
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 视点研究
• 页码范围: 12-19
• 页数: 8页
• 字数: 8340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8279.2019.01.003

摘要

审计质量是审计关注的重点,是推进审计成果运用的基础.本文以征信信息安全审计项目质量评价为例,研究构建基于概率树模型的审计质量评价方法,选取审计特征指标,制定指标赋值标准,模拟审计人员决策过程,计算审计质量度量值,评估筛选影响审计质量的特征指标,以此评价项目审计质量,以期对提高审计质量、促进审计成果运用具有一定的理论参考意义和实践指导价值.