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摘要:
人脸检测是汽车驾驶辅助系统的关键技术,本文提取了目标图像的Haar特征,并利用Adaboost算法检测目标图像中的可能存在的人脸区域,结合OpenCV计算机视觉开源库实现了人脸检测系统.实验结果表明,采用Haar特征和Adaboost算法可以较好地从目标图像中检测人脸区域,且系统检测速度快,具有较好的稳定性.
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文献信息
篇名 基于Adaboost的人脸图像检测系统
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 人脸检测 Adaboost算法 Haar特征 OpenCV
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 科技创见与应用
研究方向 页码范围 300-301
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 760字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑鑫 广西民族师范学院物理与电子工程学院 40 62 4.0 6.0
2 凌永国 广西民族师范学院物理与电子工程学院 8 16 3.0 3.0
3 李林峰 广西民族师范学院物理与电子工程学院 19 21 3.0 3.0
4 杨才广 广西民族师范学院物理与电子工程学院 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
Adaboost算法
Haar特征
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
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