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摘要:
采用主成分分析构建反映主要化学成分含量及衍生指标值的统计量F得分,以F得分作为表征烟丝组分掺配均匀性的特性值.采集不同组分比例烟丝样品的近红外光谱数据,采用MSC结合一阶导数和S-G平滑处理将光谱信息进行预处理,提高信噪比,选择光谱范围为4281.2~4485.6,5542.4~6024.5,6043.8~7135.3 cm-1,采用PLS法建立统计量F得分的近红外光谱模型,模型的决定系数(R 2)为0.996,RMSECV为0.269,模型预测性能好,预测精度高.说明利用近红外技术可快速预测配方烟丝样品的统计量F得分,实现卷烟加工过程中烟丝掺配均匀性的快速检测.
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文献信息
篇名 利用近红外光谱技术快速检测配方烟丝掺配均匀性
来源期刊 食品与机械 学科
关键词 近红外 配方烟丝 主成分分析 均匀性
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 安全与检测
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号
字数 3442字 语种 中文
DOI 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李瑞丽 郑州轻工业学院烟草科学与工程学院 33 153 7.0 11.0
2 王建民 郑州轻工业学院烟草科学与工程学院 100 584 14.0 19.0
3 李文伟 22 25 3.0 3.0
4 刘玉叶 5 7 2.0 2.0
5 李天诚 郑州轻工业学院烟草科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
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节点文献
近红外
配方烟丝
主成分分析
均匀性
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
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28
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50927
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