基于随机学习的接入网服务功能链部署算法

• 作者: 周钰 唐伦 杨友超 赵国繁 陈前斌
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络切片 SFC动态部署 网络拓扑感知 部分观察马尔可夫决策过程
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 417-423
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180310

摘要

针对5G云化接入网场景下物理网络拓扑变化引起的高时延问题,读文提出一种基于部分观察马尔可夫决策过程(POMDP)部分感知拓扑的接入网服务功能链(SFC)部署方案.该方案考虑在5G接入网C-RAN架构下,通过心跳包观测机制感知底层物理网络拓扑变化,由于存在观测误差无法获得全部真实的拓扑情况,因此采用基于POMDP的部分感知和随机学习而自适应动态调整接入网切片的SFC的部署,优化SFC在接入网侧的时延.为了解决维度灾问题,采用基于点的混合启发式值迭代算法求解.仿真结果表明,该模型可以优化部署接入网侧的SFC,并提高接入网吞吐量和资源利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈前斌	重庆邮电大学通信与信息工程学院	321	2153	22.0	32.0
2	唐伦	重庆邮电大学通信与信息工程学院	165	904	14.0	22.0
3	赵国繁	重庆邮电大学通信与信息工程学院	9	10	2.0	2.0
4	杨友超	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	4	2.0	2.0
5	周钰	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	4	2.0	2.0