基于改进布谷鸟算法-BP神经网络的松茸发酵过程软测量建模

• 作者: 丁煜函 姜哲宇 宋彦 朱湘临 朱莉 王博 陈威
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 松茸 布谷鸟算法 软测量 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.05.010

摘要

针对松茸发酵过程中关键参量难以实时在线检测的难题,提出了一种基于改进布谷鸟算法(CS)与改进BP神经网络(BPNN)相结合的松茸菌丝生物量软测量建模方法;首先采用两阶段动态发现概率法对传统CS进行改进,平衡CS的全局搜索与局部搜索能力;然后引入附加动量和动态调整学习率对BPNN进行改进,提高BPNN参量的修正精度;最后,通过CS算法获取BPNN的初始权值和阈值,并由权值修正公式(附加动量与动态学习率相结合)对权值进行动态修正;仿真结果表明,改进的CS-BPNN软测量模型在预测精度提高了6％以上,能够实现松茸发酵过程实时在线测量的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱莉	江苏大学电气信息工程学院	25	71	5.0	7.0
2	王博	江苏大学电气信息工程学院	38	215	9.0	13.0
3	朱湘临	江苏大学电气信息工程学院	41	396	9.0	19.0
4	丁煜函	江苏大学电气信息工程学院	19	87	5.0	9.0
5	陈威	江苏大学电气信息工程学院	11	56	4.0	7.0
6	姜哲宇		2	0	0.0	0.0
7	宋彦	江苏大学电气信息工程学院	2	0	0.0	0.0