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基于TOPMODEL的中小河流分布式洪水预报模型及其应用
基于TOPMODEL的中小河流分布式洪水预报模型及其应用
作者:
兰甜
卢鹏宇
林凯荣
林友勤
梁汝豪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
中小河流
TOPMODEL
分布式模型
洪水预报
高田水上游流域
摘要:
近年来广东省中小河流洪水灾害频发,研究中小流域洪水预报模型对预防洪水灾害具有重要意义.本研究改进了传统的TOPMODEL模型,以栅格为单元构建了基于TOPMODEL的中小河流分布式洪水预报模型,并以高田水上游流域为研究对象,采用SCE-UA优选算法对1975-2008年的8场洪水进行参数优选,并对2010-2012年的4场洪水进行模型验证.模拟结果表明,本次预报在率定期和验证期平均确定性系数为0.85,径流深预报合格率为92%,峰现时间预报合格率为100%,模型模拟效果较为理想.用改进后的模型研究了某场洪水汇流过程不同时刻的空间分布情况,表明改进后的TOPMODEL模型能够直观地反映洪水的时空变化,模型具有一定的合理性和实用性.
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基于流溪河模型的中小河流洪水预报方法
中小河流
洪水预报
流溪河模型
卫星遥感
灾害预警
分布式水文模型
中小河流洪水预报的难点与解决方案探讨
中小河流
洪水预报
分布式水文模型
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文献信息
篇名
基于TOPMODEL的中小河流分布式洪水预报模型及其应用
来源期刊
水利水电技术
学科
工学
关键词
中小河流
TOPMODEL
分布式模型
洪水预报
高田水上游流域
年,卷(期)
2019,(9)
所属期刊栏目
水文水资源
研究方向
页码范围
62-68
页数
7页
分类号
TV124
字数
5687字
语种
中文
DOI
10.13928/j.cnki.wrahe.2019.09.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林凯荣
中山大学水资源与环境研究中心
43
561
12.0
23.0
4
兰甜
中山大学水资源与环境研究中心
4
19
3.0
4.0
5
梁汝豪
中山大学水资源与环境研究中心
3
14
2.0
3.0
12
卢鹏宇
中山大学水资源与环境研究中心
2
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林友勤
中山大学水资源与环境研究中心
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中小河流
TOPMODEL
分布式模型
洪水预报
高田水上游流域
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
主办单位:
水利部发展研究中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0860
CN:
11-1757/TV
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区玉渊潭南路3号
邮发代号:
2-426
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
7729
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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