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基于遗传-蚁群混合算法的排课系统
基于遗传-蚁群混合算法的排课系统
作者:
孙弋
胡粔珲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
排课
NP问题
遗传算法
蚁群算法
混合算法
摘要:
在高校的教务管理中,排课问题是复杂又关键的环节,科目数量众多,教学资源有限等等因素都制约着排课的复杂程度和结果.排课本质就是将课程、班级在合适的时间段安排到合适的教学位置,是一个NP问题的求解.随着规模的不断扩大,问题求解难度呈指数形式增加,当规模达到一定程度的时候就很难在短的时间内求出最优解.鉴于此,本文提出了遗传-蚁群混合算法,将两种算法混合使用,依靠遗传算法生成信息素分布,利用蚁群算法求最优解.实验结果表明,混合算法提高了排课的效率和课表的合理度.
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基于遗传-蚁群混合算法的排课系统
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计算机系统应用
学科
关键词
排课
NP问题
遗传算法
蚁群算法
混合算法
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
系统建设
研究方向
页码范围
81-86
页数
6页
分类号
字数
5817字
语种
中文
DOI
10.15888/j.cnki.csa.006762
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙弋
西安科技大学通信与信息工程学院
37
337
9.0
17.0
2
胡粔珲
西安科技大学通信与信息工程学院
1
5
1.0
1.0
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NP问题
遗传算法
蚁群算法
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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