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摘要:
由于人们对生活质量要求的不断提高,间接地导致了全球温室气体排放量的激增,成为全球变暖的罪魁祸首之一,这是人们不得不面对的首要问题。位于我国新疆维吾尔自治区南隅的和田地区,农业是该区域的主导产业,基于2010—2016年和田地区农业温室气体排放行业的历史数据,采用Kaya恒等式,结合该地区农业温室气体排放总量、经济发展、技术创新和农业人口等各方面指标,以LMDI模型对这些指标进行系统分析,寻找出和田地区农业温室气体排放的主导源头因素,以找到低成本、高效率的农业温室气体节能减排方法。
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文献信息
篇名 基于Kaya模型的和田地区农业温室气体影响因素分析及对策建议
来源期刊 农业机械 学科 农学
关键词 农业 温室气体 Kaya分解模型 减排措施
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 S181
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高敏 新疆农业大学管理学院 4 23 2.0 4.0
2 吴正平 新疆农业大学管理学院 34 27 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
农业
温室气体
Kaya分解模型
减排措施
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械
月刊
1000-9868
11-1875/S
大16开
北京德胜门外北沙滩1号16信箱
2-696
1958
chi
出版文献量(篇)
13129
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15513
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