智慧学习环境下基于多模态数据的学习预警系统设计与分析

• 作者: 黄庆双
• 来源期刊: 软件
• 学科: 教育
• 关键词: 智慧学习环境 多模态 学习预警 混合学习 Hadoop
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: G434
• 字数: 5241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.11.012

摘要

学习预警是提升混合学习效果的有效手段,如何在智慧学习环境下,应用大数据、人工智能等新兴技术实现学习预警,是混合学习领域亟待解决的首要问题.文章在梳理已有研究成果的基础上,提出来由核心目标层、工具层、内容层、技术层和结果层组成的"五位一体"的学习预警系统总体设计框架,并在总体设计框架基础上,提出基于多模态数据的学习预警系统模型和干预机制过程模型.最后,对智慧学习环境下学习预警系统的设计开发提出了建议,以期为搭建智慧学习环境下的学习预警系统提供理论参考,为教学者实现个性化指导和精准教学搭建技术平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄庆双	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	5	6	2.0	2.0