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摘要:
基于CROPWAT软件核算海河流域1990—2014年冬小麦、夏玉米生产水足迹,采用偏最小二乘法拟合冬小麦、夏玉米单位面积产量,在此基础上预测2020—2050年气候变化背景下冬小麦、夏玉米生产水足迹及各气象因子对水足迹的贡献.结果表明:夏玉米单位质量蓝水足迹、绿水足迹分别占其单位质量总水足迹的36.2%、63.8%,冬小麦单位质量蓝水足迹、绿水足迹分别占其单位质量总水足迹的76.5%、23.5%.流域西部及东部地区冬小麦、夏玉米单位质量蓝水足迹、绿水足迹较大;年水足迹呈现流域四周小、中部大的特征.2020—2050年RCP4.5情景下夏玉米单位质量水足迹在2037年左右经历由大到小的突变,RCP8.5情景下表现为由小到大的突变;冬小麦单位质量水足迹RCP2.6情景下在2042年左右经历由大到小的突变,RCP4.5情景下在2036年左右经历由小到大的突变,RCP8.5情景未存在显著性突变.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 海河流域农业水足迹分布及对气候变化的响应
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 水足迹 蓝水足迹 绿水足迹 气候变化 夏玉米 冬小麦 海河流域
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 水资源
研究方向 页码范围 64-69,75
页数 7页 分类号 TV213.4
字数 5208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2019.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冰 华北水利水电大学水利学院 29 180 7.0 12.0
2 韩宇平 华北水利水电大学水利学院 105 496 12.0 17.0
3 黄会平 华北水利水电大学测绘与地理信息学院 31 243 8.0 15.0
4 李新生 华北水利水电大学水利学院 4 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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水足迹
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气候变化
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