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摘要:
户外射击训练中采用视觉检测技术进行自动报靶, 既可防止发生训练安全事故, 还可以获得训练者在射击训练中的弹着点分布情况, 以采取针对性训练手段提高训练者的射击水平.首先介绍了自动报靶的发展历程, 之后对现有的弹孔识别方法进行了分析研究, 随后提出了使用滞后阈值边缘检测算法能够更好地识别弹孔.首先对前后两张图像进行仿射变换, 实现图像校正, 对校正之后的两张图像进行滞后阈值边缘检测使得弹孔信息更加明显, 通过分析弹孔图像, 发现相邻两张图像唯一的不同点就是弹孔区域, 采用简单快速的减影运算完成对弹孔区域的获取, 最后通过开运算消除弹孔以外干扰区域.实验结果表明, 所提出的算法识别弹孔准确度高, 运行时长符合实弹训练要求.
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文献信息
篇名 基于视觉检测的胸环靶自动报靶系统研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 视觉检测 胸环靶 滞后阈值 弹孔识别
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 147-151
页数 5页 分类号 TP302
字数 5036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学视觉检测技术研究所辽宁省机器视觉重点实验室 283 2226 21.0 31.0
2 李梦祺 沈阳工业大学信息学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉检测
胸环靶
滞后阈值
弹孔识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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