隐式半马尔科夫模型下的变压器故障诊断方法

• 作者: 夏彦卫 李刚 米琛浩 郑顾平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 隐马尔科夫 故障诊断 DGA 微状态-宏状态
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TM933
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.05.008

摘要

变压器运行过程中存在多种状态,能够正确划分运行状态,对变压器的维修和故障诊断有着重要的意义;首先,详细分析了马尔科夫链的衍生模型,并构造了隐式半马尔科夫模型(hidden semi-markov models,HSMM);然后,通过引入“微状态-宏状态”的对应关系,用于在HSMM中描述变压器运行过程中的状态;最后,建立了涵盖变压器历史状态信息,并包含特征提取、状态分类和故障识别过程的HSMM故障诊断流程;通过变压器DGA故障诊断的算例分析,结果表明所述方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑顾平	华北电力大学计算机系	41	190	6.0	12.0
2	李刚	华北电力大学计算机系	45	490	13.0	21.0
3	夏彦卫	国网河北省电力公司电力科学研究院	2	0	0.0	0.0
4	米琛浩	华北电力大学计算机系	1	0	0.0	0.0