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基于LDA的英汉维文本聚类系统的设计与实现
基于LDA的英汉维文本聚类系统的设计与实现
作者:
卡哈尔江·阿比的热西提
吐尔根·依布拉音
田亮
艾山·吾买尔
原文服务方:
现代电子技术
文本聚类
LDA模型
多语言
文本特征提取
相似度聚类
权重
摘要:
以英汉维三种大规模文本聚类为目标,针对三种语言的特点实现基于LDA模型的静态文本聚类系统.因为存在博客、微博等网络媒体的文本不太规范及涉及的话题范围广泛等现象,对文本特征的提取及聚类算法的选择带来一定的难度.通过对样本文本的分析,计算出适当的聚类数k,再调用LDA算法将文本聚为k类并给出每类文本的关键词.测试结果表明,该系统能将英汉维三种语言的文本相似度高的聚为一类,可显著提高聚类效果.
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篇名
基于LDA的英汉维文本聚类系统的设计与实现
来源期刊
现代电子技术
学科
关键词
文本聚类
LDA模型
多语言
文本特征提取
相似度聚类
权重
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
测控与自动化技术
研究方向
页码范围
122-126
页数
5页
分类号
TN911-34|TP391
字数
语种
中文
DOI
10.16652/j.issn.1004-373x.2019.03.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吐尔根·依布拉音
新疆大学信息科学与工程学院
116
771
14.0
22.0
3
艾山·吾买尔
新疆大学信息科学与工程学院
66
292
10.0
14.0
7
卡哈尔江·阿比的热西提
新疆大学信息科学与工程学院
14
49
5.0
6.0
13
田亮
新疆大学信息科学与工程学院
1
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被引次数趋势
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版权信息
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LDA模型
多语言
文本特征提取
相似度聚类
权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
主办单位:
陕西电子杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-373X
CN:
61-1224/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1977-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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