原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对自动化集装箱码头(automated container terminal,ACT)的自动导引车(automatic guided vehicle,AGV)与自动化双小车岸桥(double-trolley quay crane,QC)协调调度优化问题,以上海洋山港四期工程的实际布局和装卸工艺为基础,考虑装卸同时进行条件下以最小化任务总完工时间为目标,建立带有时间窗约束的双小车岸桥和AGV的协调调度模型,并采用遗传算法对实际算例进行求解.通过灵敏度分析,验证了该模型及算法的有效性,并对遗传算法参数设置的有效性进行检验.结果 分析表明,该调度方法有助于提高自动化集装箱码头的作业效率,减少集装箱船的在港时间,提高码头竞争力.
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文献信息
篇名 基于时间窗的双小车岸桥与AGV协调调度研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 自动化集装箱码头 双小车岸桥 自动导引车 时间窗 遗传算法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1343-1347,1359
页数 6页 分类号 TP272
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0807
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严南南 上海海事大学物流科学与工程研究院 24 108 6.0 9.0
2 唐世科 上海海事大学物流科学与工程研究院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动化集装箱码头
双小车岸桥
自动导引车
时间窗
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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