基于AdaBoost算法的嘴唇检测与提取

• 作者: 冯彦婕 朱从亮 李思潼 杜帅
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 唇语识别 嘴唇提取 Haar-like 特征 AdaBoost 算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 前沿科技
• 页码范围: 6
• 页数: 1页
• 字数: 1020字
• 语种: 中文

摘要

唇语识别技术主要通过讲话时嘴唇形状的动态变化来识别讲话内容,可以提高语音识别在噪声较大环境下的准确率.本文提出了一种利用Haar-like特征和AdaBoost算法对人脸和嘴唇区域进行检测及分割并使用YCbCr色彩空间对分割出的嘴唇区域进行嘴唇提取的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜帅		2	1	1.0	1.0
2	李思潼		1	0	0.0	0.0
3	冯彦婕		1	0	0.0	0.0
4	朱从亮		1	0	0.0	0.0