基于多特征CRF的无人机影像松材线虫病监测方法

• 作者: 刘金沧 常原飞 王成波
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机影像 特征提取 图像分类 CRF 松材线虫病
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3639字
• 语种: 中文

摘要

利用无人机遥感技术进行林业调查,可以获取低成本、高分辨率、高时间密度的遥感数据,特别是为小尺度范围的森林病虫害监测提供了非常有效的监测手段.本文以小型无人机为影像获取平台,航摄获取可见光RGB影像,基于高分辨率影像进行松材线虫病松树提取方法研究.根据影像特点,提取影像中地物颜色、纹理特征,并采用CRF方法进行分类,识别出病害松树.通过比较多种分类方法的提取结果,验证了基于多特征CRF方法在松材线虫病监测中的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常原飞	中国科学院遥感与数字地球研究所	20	256	9.0	15.0
2	王成波	中国科学院遥感与数字地球研究所	9	34	3.0	5.0
3	刘金沧		3	0	0.0	0.0