一种基于信道状态信息的智能家居 防盗监测方法

• 作者: 余向阳 许志猛 郭阿英
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 信道状态信息 卡尔曼滤波 K最邻近算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2019.12.006

摘要

信息技术飞速发展不断提高人们的生活水平,传统的家居防盗方法已经不能满足人们的需求,而基于传感器和视频图像的智能家居防盗监测方法具有安装不方便、涉及隐私和不易处理遮挡的问题.为弥补当前无线信号对于智能家居防盗监测的空白,本文提出一种基于WiFi信道状态信息的智能家居防盗监测方法.通过采集WiFi信号的信道状态信息,利用卡尔曼滤波实现数据的去噪,采用K最邻近算法进行分类,最终可以实现静态、开门、开窗3种室内环境的监测,达到智能家居防盗监测的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许志猛	福州大学物理与信息工程学院	25	26	3.0	4.0
2	郭阿英	福州大学物理与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
3	余向阳	福州大学物理与信息工程学院	1	0	0.0	0.0