小波变换和BP神经网络模型在沉降变形 监测中的应用研究

• 作者: 胡勇 郑云云 陈姗姗
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变形监测 小波消噪 BP网络模型 预测精度
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 101-103,107
• 页数: 4页
• 分类号: P25|TB22
• 字数: 2269字
• 语种: 中文

摘要

变形预测在预报工程险情方面起着关键性的作用,针对施工中需及时、准确地预测变形的问题,本文利用小波变换原理对监测数据进行降噪处理,并采用BP神经网络分析不同训练样本下的预测效果和精度水平.实验结果表明:基于小波消噪后的BP网络模型,以连续的近期观测数据作为训练样本,对下期变形预测精度高,效果好,相对误差很小.因此,小波变换和BP神经网络模型在沉降变形监测工程中能作为预测研究与应用的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡勇		13	71	4.0	8.0
10	陈姗姗		5	3	1.0	1.0
11	郑云云		4	7	2.0	2.0