厨房电器设备非侵入式粒子群搜索辨识及参数优化方法研究

• 作者: 吴恒 张云翔 秦毅 赵少东 饶竹一
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 需求侧响应 非侵入量测 粒子群算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 25-31,37
• 页数: 8页
• 分类号: TM714
• 字数: 4575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2019.02.006

摘要

为了挖掘居民负荷参与需求侧响应的潜力, 避免侵入式量测在居民负荷采集难以推广的问题, 提出基于非侵入量测通过粒子群算法对非侵入量测关口的电气量稳态特征进行搜索辨识的方法.为解决多特征量中以单一特征量辨识准确率低, 而多特征量综合辨识的系数难以确定的问题, 提出了综合特征量适应度函数和辨识系数优化方法.最后, 基于一组算例验证了所提方法的有效性, 能够有效提高通过稳态量进行厨房设备辨识的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦毅		6	17	1.0	4.0
2	赵少东		3	1	1.0	1.0
3	饶竹一		3	1	1.0	1.0
4	张云翔		3	1	1.0	1.0
5	吴恒		1	0	0.0	0.0