基于SRN算法的通信领域电台个体识别性能分析

• 作者: 孙相聚 戴媛媛 蔡玺 陈宝靖 马乐 黄科
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 通信电台 个体识别 SRN算法 性能分析
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TN975|TP911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902653

摘要

为了提高电台信号小样本造成的电台个体识别准确性,开展了基于SRN算法的通信领域电台个体识别性能,从SRN提取得到电台的个体特征再对其进行分析.为确实实验满足小样本要求,把获得的各信号样本依次划分成有标签、无标签以及测试样本集共3类,通过学习训练集个体特征来识别测试集样本并对其实施分类的过程.根据实验数据分析得到,SRN方法可以对同类型的不同电台个体进行高效识别.当标签样本的数量增加后,对比方法在识别准确率方面小于SRN.出于最小样本状态下时SRN方法达到了最佳识别效果.