原文服务方: 科技创新与生产力       
摘要:
随着小波分析的发展,小波变换逐渐被运用于边缘检测,由于在多尺度分析和时频局部转化方面的优势,因此与传统傅里叶变换相比,小波变换能够更加精准地检测图像边缘信息.介绍了图像边缘检测优化算法的研究背景及发展现状,针对传统边缘检测技术的不足,主要阐述了基于小波变换的图像边缘检测,并通过仿真结果验证了图像边缘检测的优化算法的可行性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像边缘检测的优化算法研究
来源期刊 科技创新与生产力 学科
关键词 数字图像处理 边缘检测 小波变换 多尺度 多分辨率
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP391.41|O174.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9146.2019.02.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱林 3 2 1.0 1.0
2 汤子夜 1 2 1.0 1.0
3 丁宇韬 1 2 1.0 1.0
4 何红民 1 2 1.0 1.0
5 陆英琦 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理
边缘检测
小波变换
多尺度
多分辨率
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研究来源
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期刊影响力
科技创新与生产力
月刊
1674-9146
14-1358/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
9291
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