应用面向对象的高分辨率遥感数据提取城市绿地

• 作者: 朱小平 李梦雅 贾小凤
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 面向对象 遥感 地理信息系统(GIS) 城市绿地 多尺度分割
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 2701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.02.014

摘要

绿化建设是一个城市建设的重要工作,城市绿地覆盖率是衡量一个城市绿化程度最主要的指标,高分辨率遥感影像给城市绿地覆盖率计算提供了更为有效、便捷的手段.本文以南京市某区域为研究对象,基于RS和GIS等技术手段,采用面向对象的方法,在不同的尺度利用光谱特征并采用针对性的算法提取出了精度较高的QuickBird和IKONOS高分辨率遥感影像的城市绿地.最后通过对比和分析两者的精度,证明面向对象的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾小凤	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	10	2.0	3.0
2	李梦雅	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	6	1.0	2.0
3	朱小平	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	6	1.0	2.0