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摘要:
为有效预测针刺非织造布的孔径及其分布,以针刺密度和针刺深度的不同组合制备了24种聚丙烯针刺非织造布,运用泡点法测取样品的孔径.以针刺密度和针刺深度为输入,建立了基于支持向量机的模型对孔径和孔径变异系数进行预测,并采用交叉验证法进行模型结构参数优化.结果显示,该模型对孔径和孔径变异系数的预测精度均超过98%,且CV值均小于2%.验证实验的结果进一步印证了支持向量机模型具有很高的预测准确度.此外,支持向量机模型的预测性能优于BP神经网络模型.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的聚丙烯针刺非织造布 孔径及其分布预测
来源期刊 纺织导报 学科
关键词 支持向量机 针刺非织造布 孔径及其分布 预测模型
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 非织造技术
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 TS174.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3025.2019.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝成炎 浙江理工大学材料与纺织学院 146 879 14.0 22.0
2 金关秀 浙江工业职业技术学院鉴湖学院 19 23 3.0 3.0
3 单景连 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
针刺非织造布
孔径及其分布
预测模型
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
纺织导报
双月刊
1003-3025
11-1714/TS
大16开
1983-01-01
中文
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