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摘要:
继AlphaGo战胜人类围棋手之后,“阿尔法”再次战胜人类飞行员,让人们看到了指挥控制智能化的曙光.然而和平时期,联合作战指挥,尤其是战役级指挥的训练数据十分有限,这为机器学习带来了难题.从AlphaGo和美军“深绿”、“阿尔法”中得到启示,提出通过打造逼真的模拟战争游戏,积累训练数据,用于机器学习,从而提升指挥控制智能化水平的思路,对指挥控制技术研究具有一定的指导意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于仿真博弈系统的指挥控制智能化发展设想
来源期刊 火力与指挥控制 学科 军事
关键词 仿真博弈 指挥控制 人工智能 战争游戏 机器学习
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 7-10,16
页数 5页 分类号 E211|TJ01
字数 4887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金欣 信息系统工程重点实验室南京电子工程研究所 16 87 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
仿真博弈
指挥控制
人工智能
战争游戏
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
论文1v1指导