多方向多尺度Gabor特征表示及其匹配算法

• 作者: 周德龙 张捷 朱思聪
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部特征 循环向量 多方向多尺度Gabor特征 Gabor滤波器组 相似度
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1998-2002
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.09.026

摘要

Gabor滤波是众所周知的一类特征提取方法,在机器视觉等领域得到了广泛研究和应用.本文提出了一种多方向多尺度Gabor特征表示、提取以及其匹配算法.多方向多尺度Gabor特征通过使用一组不同尺度和不同方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,而后将滤波结果在各个滤波方向按尺度大小排序后连接而成.本文进一步提出了循环向量的概念,并将两个多方向多尺度Gabor特征相似度重新定义为一个多方向多尺度Gabor特征和对应的多个循环向量之间最大值.实验结果表明,本文提出的多方向多尺度Gabor特征不仅具有平移不变性、旋转不变性、尺度不变性,也展现出优秀的局部特征表示能力以及显著的鉴别力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德龙	浙江工业大学计算机科学与技术学院	9	321	6.0	9.0
2	张捷	浙江工业大学设计艺术学院	2	12	2.0	2.0
3	朱思聪	浙江工业大学计算机科学与技术学院	2	8	2.0	2.0