一种改进的微博用户影响力评估算法

• 作者: 刘小洋 刘广峰 阳安志 黄贤英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 社交网络 影响力 PageRank算法 传播率
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 294-299
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 6308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0053029

摘要

在已有PageRank算法构建的微博用户影响力评估模型中,存在用户自身属性信息欠缺以及在用户不活跃期间其影响力被误判下降的问题.为此,综合考虑用户自身的属性,基于用户的活跃度、认证信息及博文质量来确定其自身的基本影响力,通过引入用户博文的传播率挖掘用户的潜在影响力,结合用户不同好友的质量,基于改进的PageRank算法构建微博用户影响力评估算法.实验结果表明,与改进BWPR算法相比,该算法准确率、召回率和F值分别提高13.5％、10.1％和12.3％,能准确、客观地反映微博用户的实际影响力,可为社交网络中的意见领袖挖掘、信息传播和舆论引导等研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄贤英	重庆理工大学计算机科学与工程学院	95	349	9.0	14.0
2	刘小洋	重庆理工大学计算机科学与工程学院	60	108	5.0	6.0
3	阳安志	重庆理工大学计算机科学与工程学院	4	4	1.0	1.0
4	刘广峰	重庆理工大学计算机科学与工程学院	5	4	1.0	1.0