可视化矿山的发展现状及关键技术

• 作者: 曹健 贺雁鹏 黄庆享
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 可视化矿山 智能化开采 模拟仿真 大数据 物联网
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 煤矿智能化学术专题
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TD41
• 字数: 6994字
• 语种: 中文

摘要

可视化矿山的建设是智慧煤矿的重要组成部分.通过总结目前可视化矿山的国内外发展现状,分析了可视化矿山建设存在的若干问题,结合模拟仿真、多场智能监测监控、大数据处理、物联网与互联网+等先进技术手段,提出了可视化矿山的建设应包括数据可视化、模型可视化、场景可视化和沉浸式(CAVE)可视化4个方面.同时,提出了以采矿模拟仿真的可视化矿山建设为基础,自动化和信息化建设为手段,智能化开采为目标的新型采矿研究体系,设计了由设备感知层、网络数据处理层、关键技术应用层和协同管理层构成的系统总体架构,形成了“一个核心(可视化矿山建设为核心)、多类数据库(数据库是可视化的载体)、一个标准平台(多信息融合)和一个服务目标(协同管理与决策)”的技术框架,基于2类3种(文档型和关系型2类,结构化、半结构化和非结构化3种)数据的处理和信息展现,实现4A式(Anyone、Anytime、Anywhere和Anydevice)关联互动平台.根据煤矿生产实践环节,针对矿山作业环境的特殊性和复杂性、安全隐患的不确定性、生产数据多样性与容量巨大性等实际问题,提出8个可视化矿山建设的关键应用技术:三维立体仿真模型、开拓和开采方案设计、矿井风量风速配置、专家决策、动态处理、危险源辨识与预警以及建立数字化集成操作平台,实现各生产环节的信息融合和智能化协同生产,促进煤炭资源的安全绿色开采.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄庆享	西安科技大学能源学院	119	3125	32.0	52.0
5	贺雁鹏	西安科技大学能源学院	7	32	4.0	5.0
9	曹健	西安科技大学能源学院	8	40	5.0	6.0