基于Markov链修正的铁路运量灰色组合预测模型研究

• 作者: 柴乃杰 王恩茂 贾鼎元
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 工学
• 关键词: 铁路客运量 经济预测 灰色预测 Markov链 熵权法 组合预测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 线路/路基
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TE122.1
• 字数: 4664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201805020004

摘要

预测模型的准确与否直接决定着未来经济规划与决策的有效制定.将灰色GM(1,1)-Verhulst组合预测模型与马尔可夫链方法相结合,同时引入信息熵理论的知识,提出基于Markov链修正的熵权法灰色组合预测方法,并以甘肃省2004年～2015年铁路客运量作为原始数据序列进行模型拟合,而且还以此为基础对甘肃省未来几年内的客运量发展趋势进行预测.结论:(1)在已知实际客运量年份内,该灰色组合预测模型的预测精度比单一灰色预测模型更高、更加准确;(2)采用马尔可夫链方法获得该组合模型的偏差规律,并依照此规律对预测结果进行修正,即由一个单一的预测数值修正成为区间和概率组成的预测范围;(3)通过比较2016年～2017年的客运量实际值、组合预测模型的单一预测值和Markov链修正的预测区间值,发现Markov链修正的预测结果与客运量实际值的吻合性良好,进一步验证此预测方法的可信性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王恩茂	兰州交通大学土木工程学院	53	529	11.0	21.0
2	柴乃杰	兰州交通大学土木工程学院	8	48	5.0	6.0
3	贾鼎元	兰州交通大学土木工程学院	2	9	2.0	2.0