Gabor新融合算法的维吾尔族人脸识别

• 作者: 伊力哈木·亚尔买买提 哈力旦·阿布都热依木 赵旭杰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 维吾尔族人脸 Gabor 非负矩阵 支持向量机 特征提取 融合算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.02.031

摘要

针对维吾尔族人脸在遮挡和非均匀光照下导致其识别率低的问题,提出Gabor和非负矩阵在频域内融合识别的算法.首先对复杂场景中维吾尔族人脸进行预处理;然后对有遮挡的维吾尔族人脸图像进行多尺度、多方向Gabor局部特征提取,并同时在频域中对实部和虚部分别进行稀疏非负矩阵分解算法提取特征,由于局部提取的特征维数较高,因此进一步做2DPCA降维处理;最后通过支持向量机分类方法对有遮挡和非均匀光照的维吾尔族人脸进行分类识别.实验结果表明,文中识别算法对遮挡和非均匀光照时在Yale、ORL、维吾尔族人脸数据库有较强的识别效果,在识别率和鲁棒性方面有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	哈力旦·阿布都热依木	新疆大学电气工程学院	22	68	6.0	7.0
2	伊力哈木·亚尔买买提	新疆大学电气工程学院	32	146	6.0	11.0
3	赵旭杰	新疆大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0