融合D-InSAR与GIS技术的矿区开采沉陷形变监测及预测方法

• 作者: 余礼仁 徐良骥 陈银翠
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: D-InSAR 干涉影像对 GIS 叠加分析 灰色理论模型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 54-58,63
• 页数: 6页
• 分类号: P258
• 语种: 中文

摘要

针对合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)技术能监测大范围地表形变信息,但单一的D-InSAR技术不能精确分析沉降分布的范围和位置的问题,本文以淮北袁店二矿为例,首先选择2015年4-5月2景C波段Radarsat-2和7-12月6景Sentinel-1卫星影像数据作为干涉影像数据构成6个干涉影像对,通过二轨法对其进行差分干涉处理和相位解缠提取干涉形变图;然后将D-InSAR差分干涉图与开采平面、开采计划图导入ArcGIS进行叠加,分析矿区开采沉陷区域的空间动态分布位置并进行定量分析;最后采用灰色理论模型进行预测.结果 表明:D-InSAR叠加分析图能反映出在煤炭开采过程中沉降区域位置和分布范围;D-InSAR预测值与实测值最大相对误差和方差比分别为11.5％和0.097.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐良骥		65	483	12.0	19.0
2	陈银翠		8	15	3.0	3.0
4	余礼仁		4	20	2.0	4.0