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摘要:
针对传统贝叶斯算法在高维参数下采样效率低且收敛难的问题,建立了基于多链差分进化算法的贝叶斯有限元模型修正方法.在标准马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法的基础上,引入差分进化算法,通过多条马氏链间的随机差分运算来自适应选择条件分布的大小和方向以快速逼近目标分布;引入子空间采样算法,通过自适应选择优良的参数维度进行采样以提高采样效率;引入异常链检测算法,通过在采样的非平稳期对马氏链进行异常检测与剔除以提高在平稳期的采样效率.简支梁理论模型和实验室4层框架结构的模型修正结果表明:该方法修正精度较高,且具有良好的抗噪性,在高阶频率以及振型下的修正效果均优于DRAM算法,为解决不确定性模型修正中的计算精度提供了一种新手段.
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文献信息
篇名 基于多链差分进化的贝叶斯有限元模型修正方法
来源期刊 工程力学 学科 工学
关键词 有限元模型修正 贝叶斯估计 MCMC 差分进化算法 子空间采样
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 土木工程学科
研究方向 页码范围 101-108
页数 8页 分类号 TU311
字数 6140字 语种 中文
DOI 10.6052/j.issn.1000-4750.2018.04.0229
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘纲 重庆大学土木工程学院 33 441 11.0 20.0
5 蒋伟 重庆大学土木工程学院 6 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
有限元模型修正
贝叶斯估计
MCMC
差分进化算法
子空间采样
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期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
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125502
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