基于自适应卡尔曼滤波残差分析的谐波检测

• 作者: 崔永林 席燕辉 张小东
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电能质量 卡尔曼滤波 最大似然 滤波残差 谐波检测
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 92-100
• 页数: 9页
• 字数: 5065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190132

摘要

针对卡尔曼滤波在电力系统谐波检测精度不高的问题,提出了基于最大似然卡尔曼滤波残差分析的谐波检测方法.最大似然卡尔曼滤波通过使用最大似然自适应地优化误差协方差矩阵和初始条件参数,实现对谐波扰动幅值的预估与校正,克服了传统卡尔曼滤波精度不高和易发散的问题.同时,利用估计残差的奇异性可检测谐波干扰的起止点.仿真结果表明,该方法能准确检测出动静态谐波信号的幅值,其估计残差可以快速准确地识别出谐波干扰出现的起止时刻.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席燕辉	长沙理工大学电气与信息工程学院	16	36	4.0	5.0
2	崔永林	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	8	1.0	2.0
3	张小东	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	2	1.0	1.0