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摘要:
大跨度预应力混凝土桥梁裂缝加固监测,对提高桥梁耐久性具有重要意义.在对桥梁裂缝进行加固监测时,传统方法主要根据桥梁裂缝图像进行表面监测,忽略了预应力混凝土桥梁裂缝深度的检测,导致监测准确性差以及加固效果差的问题.提出基于神经网络的大跨度预应力混凝土桥梁裂缝加固监测方法.根据桥梁裂缝加固的抗力和荷载效应对桥梁裂缝加固的安全程度进行分析,评价加固效率和加固效能,采用桥梁结构的重要系数来计算桥梁裂缝加固承载能力的安全程度,确定桥梁裂缝加固的评定系数,采用桥梁裂缝和图像背景的密度分布、标准差,对桥梁裂缝加固的适应度函数进行计算,得到桥梁加固图像的像素频数和灰度值,对适应度函数进行改进和归一化处理,实现大跨度预应力混凝土桥梁裂缝加固监测.仿真结果表明,提出方法提高了桥梁裂缝加固效果和监测的准确性.
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文献信息
篇名 大跨度预应力混凝土桥梁裂缝加固监测仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 大跨度 预应力混凝土 桥梁裂缝 加固监测
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 400-403,457
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3753字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.02.085
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏伟 青海民族大学交通学院 12 5 1.0 1.0
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大跨度
预应力混凝土
桥梁裂缝
加固监测
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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