全互联互通模式下工业AI入侵检测方法分析

• 作者: 万明 张世炎 李嘉玮 李晋芳 罗浩 赵剑明
• 来源期刊: 自动化博览
• 关键词: 互联互通 脆弱性 人工智能 工业入侵检测
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 研究分析
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 字数: 4485字
• 语种: 中文

摘要

工业互联网正保持着活跃地创新发展态势,其强调以物理网络为基础的万物互联互通,因此在这种新模式下,工业信息安全将面临严峻的挑战.本文首先以历年代表性的工业安全事件为例,说明了现阶段工业控制系统所面临的安全问题以及威胁形式,并在此基础上给出了工业互联网建设时所应重点考虑的安全脆弱性,然后重点论述了人工智能(AI,Artificial Intel igence)算法在工业入侵检测中的应用以及分类,分析了每类方法的优势与不足,并提出了全互联互通模式下工业AI入侵检测方法的研究重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万明	辽宁大学信息学院	2	0	0.0	0.0
2	李晋芳	辽宁大学信息学院	1	0	0.0	0.0
3	罗浩	辽宁大学信息学院	9	2	1.0	1.0
4	李嘉玮	辽宁大学信息学院	1	0	0.0	0.0
5	张世炎	辽宁大学信息学院	1	0	0.0	0.0
6	赵剑明	中国科学院沈阳自动化研究所	10	82	5.0	9.0