小波分析和小波包分析在轴承故障诊断中的 对比分析

• 作者: 于岩 张梦超 石浩 许继秀
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 小波包分析 降噪 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 2265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201912054

摘要

结合轴承故障振动特点,以轴承滚动体故障为例,对比了小波分析和小波包分析在应用时的相同和不同之处.利用MATLAB仿真软件作为分析工具,通过定量分析和定性分析比较了它们在轴承故障信号降噪时的效果,通过计算功率谱、绘制功率谱图的方式比较了它们在轴承故障诊断方面的能力.结果表明,使用相同小波基和相同分解层数条件下,在降噪和故障诊断方面,小波包分析都优于小波分析,为选择合适的轴承故障诊断方式提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于岩	山东科技大学机械电子工程学院	76	502	12.0	19.0
2	张梦超	山东科技大学机械电子工程学院	6	6	2.0	2.0
3	石浩	山东科技大学机械电子工程学院	9	27	3.0	4.0
4	许继秀	山东科技大学机械电子工程学院	2	1	1.0	1.0