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摘要:
从构字结构要素分析东巴象形文字,可分为单素字和复素字两类,而单素字又可进一步分为轮廓型和结构型两种.使用分类算法实现不同类型东巴文字的自动分离,有利于独立研究轮廓型、结构型单素字及复素字,提取同类文字的本质特征及不同类型文字间的特征差异.从东巴文字的构字结构要素出发,给出了适用于东巴象形文字自动分类的预处理和分类算法.该算法能实现单素字和复素字的分离,还能实现对单素字中轮廓型和结构型单素字的完全分离.通过实验对算法的准确性进行了验证.
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关键词云
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文献信息
篇名 东巴象形文字基础分类算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 东巴象形文字 自动分类算法 文字构字结构 文字形态 文字结构
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 图形图像与辅助设计
研究方向 页码范围 149-151,156
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2829字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.181873
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨玉婷 苏州市职业大学计算机工程学院 3 1 1.0 1.0
2 康厚良 苏州市职业大学体育部 5 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
东巴象形文字
自动分类算法
文字构字结构
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文字结构
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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