基于贝叶斯网络的王子瑜教授治疗子宫内膜异位症的辨证规律研究

• 作者: 甘小金 陈艳 马秀丽
• 来源期刊: 世界中西医结合杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 子宫内膜异位症 贝叶斯网络 中医证候 症状-证候要素
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 文献研究
• 页码范围: 1350-1352
• 页数: 3页
• 分类号: R711.71
• 字数: 2788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13935/j.cnki.sjzx.191006

摘要

目的 通过挖掘分析王子瑜教授的子宫内膜异位症(EMT)医案信息,探讨王老治疗该病的辨证规律,评价贝叶斯网络在传承老专家经验方面的应用价值.方法 回顾整理王老治疗EMT的门诊医案150例.在王老本人及其学术传承人对症状信息进行辨证的基础上,运用贝叶斯网络方法对症状-证素信息做分类识别,结合王老学术思想分析数据挖掘结果.结果 150例医案的常见证素为血瘀、肾虚、气滞、肝郁、寒凝、湿热.证候要素单纯出现者仅为血瘀证,占12％;证素组合更为常见,占78％;组合者前两位分别为肾虚血瘀证、气滞血瘀证.贝叶斯网络算法对寒凝证、湿热证、气滞证、肝郁证、肾虚证的识别率分别为94.67％、90.67％、86％、82.67％、77.33％.结论 150例医案均存在血瘀证,其中肾虚血瘀、气滞血瘀为最常见证素组合.与王老的“EMT根本上是血瘀证,肝肾功能失调,气血运行逆乱是病机基础”的学术思想完全符合.贝叶斯网络算法在传承老专家学术经验方面具有较好的应用前景,值得进一步推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马秀丽		17	54	5.0	7.0
2	陈艳		13	92	6.0	9.0
3	甘小金		1	0	0.0	0.0