基于改进粒子群算法的电磁式振动能量采集器参数辨识

• 作者: 吴鹏飞 杨俭 袁天辰
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 物理学
• 关键词: 粒子群算法 参数辨识 电磁振动能量采集 非线性 单自由度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 系统开发与应用
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 分类号: O322
• 字数: 4103字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种单自由度电磁振动能量采集器的参数辨识方法—改进粒子群算法.该方法在粒子群算法的基础上,通过改变惯性权重策略,能够达到平衡全局搜索和局部搜索的性能,从而精确地得到全局最优解.利用经典的杜芬非线性系统作为电磁式振动能量采集器参数辨识的例子进行仿真.通过龙格库塔法计算得到算例在简谐振动激励下的时间历程响应,运用上述提出的参数辨识方法,成功辨识出系统的电磁耦合系数、等效电感系数、刚度系数以及阻尼系数,结果显示辨识结果与准确结果有良好的一致性,表明改进的粒子群算法能有效地辨识非线性电磁式振动能量采集器的系统参数;同时与其它智能算法对比,该算法拥有较高的辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁天辰	上海工程技术大学城市轨道交通学院	28	76	5.0	8.0
2	杨俭	上海工程技术大学城市轨道交通学院	60	354	9.0	17.0
3	吴鹏飞	上海工程技术大学城市轨道交通学院	1	0	0.0	0.0