适于移动终端字符识别环境的自适应多阈值二值化方法

• 作者: 万辉 朱德利 杨德刚 胡蓉
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 移动终端 图像处理 积分图像 自适应二值化 字符识别
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 315-320
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2019.08.052

摘要

为了解决移动终端字符识别应用中光照不均匀、环境不可控而导致的图像二值化效果不佳的问题,提出一种基于积分图快速计算的多阈值自适应二值化方法.该方法首先以待求点为中心设置一个特定尺寸的滑窗,计算该滑窗内所有点的均值,再根据高斯函数加权计算当前滑窗的两个前置滑窗的均值.设置均值松弛因子来衡量当前点的光照情况.像素点的松弛阈值依据该点的松弛因子和光照情况的评价综合计算获得.以Lenovo ZUK Z2 Pro作为实验设备,在Android操作系统中编写程序,进行文字识别精度的测试.所提算法对前景划分的平均召回率为95.5％,平均准确率为91％.调用Tesseract 4.0的原生OCR识别引擎进行验证,在不规则阴影、多层次光照、线性光线变化等环境下,算法的文字识别准确率分别为96.8％,98.2％和93.2％,高于其他预处理算法.所提算法具有较强的鲁棒性和自适应能力,能满足移动终端字符识别应用的图像预处理要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡蓉	西南大学计算机与信息科学学院	59	425	12.0	17.0
2	朱德利	重庆师范大学计算机与信息科学学院	23	253	8.0	15.0
3	杨德刚	重庆师范大学计算机与信息科学学院	34	248	8.0	14.0
4	万辉	重庆师范大学计算机与信息科学学院	10	88	5.0	9.0