基于聚类的网络直播群体行为建模分析

• 作者: 兰荣亨 朱明 朱格 杨文 田野
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 网络直播 用户行为 特征挖掘 聚类分析 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 字数: 4908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006728

摘要

近年来,随着互联网技术的不断发展,以及手机、平板电脑等移动终端的普及,网络直播逐渐兴起并壮大.国内众多直播平台基本都有送礼机制,允许观众购买平台提供的虚拟礼物来打赏主播.观众的打赏对于主播和平台来说都是主要的收入来源之一,所以理解观众的行为以挖掘观众的用户价值,提升用户的变现能力就显得尤为重要.本文以斗鱼直播平台为例,聚焦于直播平台上的高消费群体,通过构建观众特征,采用聚类方法分析高消费群体的行为.实验结果表明,高消费观众可被分为特征有明显差异的三类群体.对这三类观众的特征,本文进一步进行详细分析,为直播平台面向用户的差异化产品服务提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田野	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	92	764	16.0	21.0
2	朱明	中国科学技术大学信息科学技术学院	228	2519	25.0	40.0
3	杨文	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	38	453	14.0	20.0
4	朱格	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	5	4	1.0	2.0
5	兰荣亨	中国科学技术大学信息科学技术学院	2	3	1.0	1.0