基于群体先验影像的低剂量CT影像复原

• 作者: 宋芸 张元科 李晨 程璐 郭道顺
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 低剂量CT CT影像复原 群体影像 先验知识 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 144-148,封3
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191202

摘要

为充分利用临床已有群体患者常规剂量影像学特征,提出一种新的基于群体先验影像冗余信息的低剂量 CT(LDCT)影像复原模式.该模式利用灰度共生矩阵提取群体影像中纹理特征以组建样本数据库,结合先验样本在线搜索及目标影像感兴趣区先验冗余信息挖掘,并通过目标区自适应规整处理,实现LDCT影像有效复原,充分利用了临床已有群体患者常规剂量影像(群体影像)中高质量影像学特征.对临床肺癌的仿真低剂量数据进行实验,结果表明该模式在噪声抑制和纹理特征保存方面均优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张元科	曲阜师范大学信息科学与工程学院	6	36	4.0	6.0
3	程璐	曲阜师范大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
6	宋芸	曲阜师范大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
7	李晨	曲阜师范大学信息科学与工程学院	4	7	1.0	2.0
8	郭道顺	曲阜师范大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0