基于数据驱动的金属供水管网铁腐蚀预测模型研究

• 作者: 周秀美 朱斌 李瑞莲 白晓慧 舒诗湖
• 来源期刊: 中国给水排水
• 学科: 工学
• 关键词: 供水管网 铁腐蚀 预测模型 数据驱动 pH值 Cl- SO42-
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TU991
• 语种: 中文

摘要

供水管网铁腐蚀是影响末端水质可接受性的重要因素.根据管网水质构建的管网铁腐蚀预测模型对有效发挥水厂水质调控功能,保持管网水质化学稳定性及管网维护具有重要应用价值.根据上海市某供水系统管网水质和管壁铁腐蚀的大量监测数据,分别采用多元回归法、逐步回归法和线性回归法构建了供水管网铁腐蚀预测模型,并比较了模型误差.结果 表明,水体pH值、C1-和SO:-含量为管壁铁腐蚀的主要影响因素;逐步回归模型的模拟效果最好,该模型具有公式简单和预测误差小的优点,在95％置信度下,预测值和实测值之间不存在显著性差异,可用于该供水系统铁腐蚀预测和出厂水质目标调控.