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摘要:
参数化协方差矩阵估计(Parametric Covariance Matrix Estimation,PCE)方法利用雷达系统参数估计杂波协方差矩阵(Clutter Covariance Matrix,CCM),显著提升非均匀环境下空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)的性能;但是在系统参数和杂波分布存在误差情况下,性能下降严重.本文提出一种稳健的基于PCE方法的STAP杂波抑制方法.首先利用稀疏恢复方法与Radon变换估计杂波分布,然后提出一种归一化广义内积统计量修正杂波的分布,最后利用PCE方法估计CCM并进行STAP杂波抑制.通过分析舰载高频地波雷达仿真和实测数据处理结果表明:所提方法的稳健性大幅提升,相比稀疏恢复STAP方法和前后向空时平滑STAP方法滤波器凹口更加准确且更深,在有效抑制杂波的同时更利于慢速目标的检测.
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文献信息
篇名 稳健的基于参数化协方差矩阵估计的空时自适应处理方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 高频雷达 杂波抑制 空时自适应处理 稀疏恢复 Radon变换 参数估计
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1943-1950
页数 8页 分类号 TN958
字数 6618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 位寅生 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 28 233 8.0 14.0
2 刘佳俊 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 2 1 1.0 1.0
3 周希波 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高频雷达
杂波抑制
空时自适应处理
稀疏恢复
Radon变换
参数估计
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